Эконометрика

СЛОВАРЬ СТАТИСТИЧЕСКИХ ТЕРМИНОВ

Ассиметрия - это показатель степени ассиметричности распределения признака.

Выборка - это некоторая часть генеральной совокупности, которая непосредственно изучается и обладает всеми свойствами этой совокупности.

Генеральная совокупность - совокупность, состоящая из элементов, подлежащих изучению.

Гипотеза - это научное предположение, вытекающее из теории, которое еще не подтверждено и не опровергнуто.

Дисперсия - показатель разброса значений признака относительно своего среднего арифметического значении.

Демографические характеристики - пол, возраст, брачное состояние, детность, семейное положение и т.д.

Децили( D1, ..., D9,) - делят распределение на десять частей по 10% в каждой.

Домохозяйства - социально-экономическая ячейка, объединяющая людей отношениями,

возникающими при организации их совместного быта; ведения общего домашнего хозяйства, совместном проживании.

Измерение - это приписывание числовых форм объектам или событиям в соответствии с

определенными правилами.

Исследовательская гипотеза - это научная гипотеза, выдвигаемая при разработке проблем в начале процесса исследования на этапе выработки концепции.

Итерация -- это математический термин, означающий результат применения какой-либо

математической операции, получающийся в серии аналогичных операций.

Квантиль - это значение признака, которое делит распределение в заданной пропорции: слева 0,5%, справа 99,5%; слева 2,5%, справа 97,5% и т.п.

Качественные данные - данные, представляющие собой какие-то свойства элементов выборки или популяции.

Количественные данные - данные, получаемые при измерениях.

Квартиль( Q1, Q 2, Q3) - это значения признака, которые делят распределение на четыре части по 25% в каждой.

Квинтиль (К1, К2, К3, К4) - это значения признака, которые делят распределение на пять частей по 20% в каждой.

Корреляция - взаимная связь либо зависимость между двумя или большего количества признаков.

Корреляционная связь - это согласованные изменения двух признаков или большего количества признаков (множественная корреляционная связь).

Корреляционная зависимость - это изменения, которые вносят значения одного признака в вероятность появления разных значений другого признака.

Коэффициент корреляции - это величина, которая может варьировать в пределах от +1 до -1 и определяет степень, силу или тесноту корреляционной связи.

Квантификация - первичное измерение качественных признаков.

Медиана (Ме) - это такое значение признака, которое делит ряд пополам.

Мощность критерия - это способность критерия выявлять различия, если они есть.

Мода (Мо) - это наиболее часто встречающееся значение признака.

Метод научный - совокупность приемов и операций практического и теоретического освоения действительности.

Меры рассеивания - параметры распределения признака, характеризующие его вариативность: дисперсия, среднеквадратическое отклонение, размах вариации, коэффициент вариации и др.

Непараметрические критерии - это некоторые функции от функций распределения или

непосредственно от вариационного ряда наблюдавшихся значений изучаемого случайного явления. Непараметрические критерии не включают в формулу расчета параметров распределения и основанные на оперировании частотами или рангами.

Нормальное распределение - это распределение характеризуется тем, что крайние значения признака в нем встречаются достаточно редко, а значения, близкие к средней величине - достаточно часто. Нормальным такое распределение называется потому, что оно очень часто встречалось в естественно-научных исследованиях и казалось "нормой" всякого массового случайного проявления признаков.

Описательная статистика - раздел математической статистики, который изучает средние значения (тенденцию) распределения (мода, медиана, среднее арифметическое) и меры рассеивания или разброса данных (дисперсия, размах вариации, среднеквадратическое отклонение и др.).

Параметрические критерии - это некоторые функции от параметров совокупности, они служат для проверки гипотез об этих параметрах или для их оценивания. Параметрические критерии включают в формулу расчета параметры распределения, т.е. средние и дисперсии.

Проблема - противоречие, появляющееся в процессе деятельности между постановкой и

возможностью реализации цели.

Процентили (P1, Р2 ...,Р99) - делят распределение на сто частей по 1% в каждой части.

Размах вариации - это разность между максимальным и минимальным значениями признака.

Репрезентативная выборка - это выборка, адекватно отображающая генеральную совокупность в качественном и количественном отношениях.

Семья - это объединение людей, основанное на браке и кровном родстве и связанных общностью быта и взаимной ответственностью.

Социальные нормативы - это научно обоснованные ориентиры направленности социальных процессов в обществе.

Средние значения - числовые характеристики распределения признака: мода, медиана, среднее арифметическое.

Среднеквадратическое отклонение - корень квадратный из дисперсии, показатель разброса значений признака.

Среднее линейное отклонение - это средняя величина из отклонений вариантов признака от их средней величины.

Статистическая гипотеза - это утверждение в отношении неизвестного параметра,

сформулированное на языке математической статистики. Статистические гипотезы подразделяются на нулевую (Н0) и альтернативную(Н1).

Н0- Нулевая гипотеза об отсутствии различий. Это то, что мы хотим опровергнуть, если перед нами стоит задача доказать значимость различий.

Н1 - Альтернативная гипотеза о значимости различий. Это то, что мы хотим доказать.

Статистический критерий - это решающее правило, обеспечивающее принятие истинной и отклонение ложной гипотезы с высокой степенью вероятности.

Стохастические - вероятностные.

Совокупность - это счетное множество некоторых объектов или элементов, подлежащих

Исследованию.

Среднее арифметическое - показатель распределения признака, который равен частному от деления суммы всех значений признака на их общее количество.

Трансферты - финансовая материальная помощь.

Уровень значимости - это вероятность того, что мы сочли различия существенными, а они на самом деле случайны. В психологии приняты 5%-ый уровень значимости и 1%-ый.

Уровень жизни - это обеспеченность населения необходимыми материальными благами и услугами, достигнутый уровень их потребления и степень удовлетворения разумных (рациональных) потребностей.

Число степеней свободы - это число классов вариационного ряда минус число условий, при которых он был сформирован. К числу таких условий относятся: объем выборки, средние и дисперсии.

Эксцесс - статистический термин, используемый для описания общей формы частоты распределения. Нормальная кривая считается мезоэксцессной, пиковая кривая - лептоэксцессной, а пологая кривая - платиэксцессной.

Эмпирические данные - данные, полученные в результате исследования, всегда опосредованы использованием какой-либо измерительной процедуры (методики, теста).

Эмпирическое исследование - исследование в процессе которого происходит взаимодействие с самим объектом, проводится для проверки правильности теоретических построений. К общенаучным эмпирическим методам относятся: 1) наблюдение, 2) эксперимент, 3) измерение.